В терминале после запуска Python, как я узнаю, какие модули присутствуют в python? Предположим, мне нужно изучить модули NumPy и SciPy.
- Как я могу установить его, если он не установлен?
- Как я узнаю, что он уже установлен?
В терминале после запуска Python, как я узнаю, какие модули присутствуют в python? Предположим, мне нужно изучить модули NumPy и SciPy.
Как узнать, установлен или нет модуль python в системе: Вы можете сделать очень простой тест в терминале,
$ python -c "import math"
$ echo $?
0 # math module exists in system
$ python -c "import numpy"
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
ImportError: No module named numpy
$ echo $?
1 # numpy module does not exist in system
Вы можете установить конкретный модуль, загрузив соответствующие пакеты из репозитория, например установить scipy
как р>
sudo apt-get install python-scipy ## for Python2
sudo apt-get install python3-scipy ## for Python3
Альтернативно Вы также можете установить модуль python с помощью python-pip
, как было предложено Zack Titan, в ниже. Чтобы установить numpy
, вы можете использовать
pip install numpy
Предупреждение: . Настоятельно рекомендуется установить python-модули, используя только официальный репозиторий Ubuntu, и не использовать метод pip
как суперпользователь (т. е. как root
или используя sudo
). В некоторых случаях это может привести к непригодности вашей системы, нарушив системный питон. Р>
Как установить пакеты с использованием pip
в локальную виртуальную среду. р>
В случае, если мы не хотим, чтобы нежелательный импорт рассматриваемого модуля (что произойдет в выражении try
), мы можем использовать sys.modules
для тестирования модулей, которые установлены и , были импортированные ранее.
В проблеме оболочки python:
>>> import sys
Затем проверьте наличие установленных модулей:
>>> 'numpy' in sys.modules
True
>>> 'scipy' in sys.modules
False
Обратите внимание, что только те модули, которые были импортированы до предоставления True
в этом тесте, все остальные модули (даже если они установлены) приводят к False.
Другая альтернатива try
an import
оператора в консоли python вызывает встроенную функцию help()
. Это не даст документации для не установленных модулей, например.
>>> help('scipy')
no Python documentation found for 'scipy'
Вывод очень длинных справочных документов установленных модулей может быть прерван с помощью Q .
Теперь, чтобы установить отсутствующие модули, рекомендуется использовать управление пакетами Ubuntu (а не путь Python), потому что нам нужен root-доступ, а также чтобы предотвратить испортить нашу сильно зависимую от Python систему. Для рассматриваемого модуля это будет, например, быть:
sudo apt-get install python-scipy ## for Python2
sudo apt-get install python3-scipy ## for Python3
После установки мы можем добавить их в словарь sys.modules
, импортировав их один раз.
Другим способом является pkgutil
. Работает как с Python 2 & amp; 3: р>
python -c 'import pkgutil; print(1 if pkgutil.find_loader("module") else 0)'
Вам нужно заменить module
на имя вашего модуля, например:
$ python -c 'import pkgutil; print(1 if pkgutil.find_loader("math") else 0)'
1
Вы можете поместить код внутри try
, except
.
$ python3 -c "\
try:
import cow
print('\nModule was installed')
except ImportError:
print('\nThere was no such module installed')"
There was no such module installed
$ python3 -c "\
try:
import regex
print('\nModule was installed')
except ImportError:
print('\nThere was no such module installed')"
Module was installed
Я знаю, что OP первоначально запрашивал решение после запуска Python, но за пределами python я использую pip
. На ubuntu: sudo apt-get install python-pip
, если он еще не установлен.
Затем, чтобы узнать, какие модули сторонних модулей доступны, просто запустите:
pip freeze
Или даже
pip list
И оба будут показывать все установленные модули и их версии.
Если модуль, который вы ищете, не установлен, большую часть времени вы можете легко установить его с помощью pip:
pip install <module-name>
Если вы не знаете, существует ли модуль или его имя PyPI, используйте pip search
:
pip search <keyword>
Чтобы получить другой ответ, для завершения:
Вы можете (ab) использовать параметр -m
. Из man-страницы Python:
-m module-name
Searches sys.path for the named module and runs the correspond‐
ing .py file as a script.
Что даст нам:
$ python2 -m numpy
/sbin/python2: No module named numpy.__main__; 'numpy' is a package and cannot be directly executed
$ python2 -m math
/sbin/python2: No code object available for math
Но для несуществующих модулей это даст нам:
$ python2 -m doesnt_exist
/sbin/python2: No module named doesnt_exist
Мы могли бы использовать grep
для соответствия:
$ python2 -m doesnt_exist |& grep -q 'No module named' && echo 'Nope' || echo 'Yup'
Nope
$ python2 -m math |& grep -q 'No module named' && echo 'Nope' || echo 'Yup'
Yup
Это немного хак-иш, а не то, для чего предназначался -m
; но это
метод, который требует наименьшего набора текста, если вы хотите быстрый тест: -)
Я написал пример в Python:
import pip
import sys
from bigml.api import BigML
if not 'bigml' in sys.modules.keys():
pip.main(['install', 'bigml'])
Можно также использовать pydoc modules
, который можно отфильтровать с помощью grep
, чтобы найти конкретный модуль. Вывод отображается в градиентном формате. Единственным недостатком этого подхода является то, что он также будет включать файлы python в текущем рабочем каталоге. Тем не менее, я использую его сам большую часть времени, и это один из сильно цитируемых подходов к этому связанному вопросу: Ссылка р>
Я обнаружил, что для обеспечения инициализации моей инфраструктуры ** idempotent мне нужно иметь возможность проверять пакет из оболочки в oneliner. Я построил ответ на @ cuonglm. Мне пришлось отменить 1
и 0
, потому что я создаю статус выхода, а не печатаю строку.
python -c "import sys, pkgutil; sys.exit(0 if pkgutil.find_loader(sys.argv[1]) else 1)" pymongo
Вы можете заменить sys.argv[1]
на однозадачное имя вашего пакета, но для моих сценариев инициализации мне нравится читаемость в конце.
python -c "import sys, pkgutil; sys.exit(0 if pkgutil.find_loader('pymongo') else 1)"
** Я понимаю, что шеф-повар , марионетка , и anesible все имеют плагины для управления пакетами python, но вы может оказаться в такой ситуации, как я, где вы используете устаревшую версию и не хотите использовать устаревшие плагины.